摘要: 2018年國家公務員考試逐漸拉開帷幕,當前考生們最為關注的就是考試的內(nèi)容、題量、命題趨勢的問題,那么本文就結(jié)合以往考情和考綱,對2018年的國考行測模塊進行分析。 一.考試內(nèi)容呈現(xiàn)延續(xù)性 按照以往大綱,國 ...
2018年國家公務員考試逐漸拉開帷幕,當前考生們最為關注的就是考試的內(nèi)容、題量、命題趨勢的問題,那么本文就結(jié)合以往考情和考綱,對2018年的國考行測模塊進行分析。
按照以往大綱,國家公務員行測部分主要測查與公務員職業(yè)密切相關的、適合通過客觀化紙筆測驗方式進行考查的基本素質(zhì)和能力要素,具體涉及常識判斷、言語理解與表達、數(shù)量關系、判斷推理、資料分析五個模塊的內(nèi)容。通過這幾個模塊考察公務員應該具備的邏輯思維能力、學習能力、語言表達能力以及問題解決能力等。
從2015年開始,行測部分開始分為省級以上(含副省級)綜合管理類(以下簡稱副省級)、市(地)以下綜合管理類和行政執(zhí)法類(以下簡稱地市級)兩套試卷,具體模塊題量如下:
通過上表數(shù)據(jù),副省級行測試卷為135道題,地市級行測試卷為130道題,總題量上差了5道題,這5道題主要少在數(shù)量關系上。因此推測,2018年的行測考試將延續(xù)過去三年的命題特點,分開命制省級卷(135題)和地市卷(130題),且預測這5道題仍然會少在數(shù)量關系這個模塊上。 三.命題趨勢凸顯科學性 國家公務員考試網(wǎng)通過對過去三年的大綱研究,結(jié)合國考行測歷年真題,進行了各個模塊的知識點的梳理和細化,發(fā)現(xiàn)副省級和地市級的命題,不單單是從題量上做了區(qū)別,還從考點上進行了精準匹配,真正體現(xiàn)了國考行測命題的科學性和嚴謹性。同時隨著招考機關對應試者綜合能力要求的不斷提高,各部分的命題方式一方面更加靈活多變,另一方面更加綜合,以確保與崗位的最大匹配性。因此,對各模塊題量、命題趨勢進行如下預測: 1.常識模塊 題量仍然會是20道題,考點涉及的比較廣泛:國情、社情、政治、哲學、黨史、法律、地理、歷史、管理等,同時常識判斷的出題模式、形式更加豐富成熟,比如出現(xiàn)圖文并茂的常識判斷題、諺語的涉及等都對考生提出了更高的要求。預測在常識判斷的內(nèi)容仍然首先會圍繞國情社情、歷史人文進行考查;其次省部級和地市級的試卷中,前者會繼續(xù)側(cè)重考查人文常識,后者則會偏重考查法律常識;最后常識需要多積累,多關注時政,厚積薄發(fā)。 2.言語理解與表達 題量仍然會是40道題,涉及三大題型:邏輯填空、閱讀理解、語句表達。結(jié)合2017年國考的新變化,副省級考試中多考查了2篇篇章閱讀,預測2018年的國考言語部分也會涉及篇章的內(nèi)容。而在命題形式和命題思路上,多詞填空、語句連貫、主旨觀點題仍是考查重點,同時標題添加題和上下文推斷題等經(jīng)典題目也多有出現(xiàn),考生仍需在語境練習上多下功夫。 3.數(shù)量關系 題量仍將做出區(qū)分,省部級為15道題,地市級為10道題。雖然在過去幾年的大綱中,數(shù)量關系一直包含著數(shù)字推理和數(shù)學運算兩個部分的內(nèi)容,但是結(jié)合這幾年的國考真題,2018年數(shù)字推理考的概率不大。即2018年數(shù)量關系仍然將會只考數(shù)學運算這個部分。 數(shù)學運算這部分的考點比較多,預測2018年考試重點仍然為:工程問題、行程問題、經(jīng)濟利潤問題、容斥原理、排列組合問題、概率問題、幾何問題、最值問題、統(tǒng)籌推斷優(yōu)化問題等。在考查時仍然會考點模糊化設計題目,將各基礎內(nèi)容進行綜合,加以延伸,如果不加以練習,數(shù)學運算仍然是行測取得高分的最大障礙。 4.判斷推理 判斷推理仍然40道題,主要涉及四大題型:圖形推理、類比推理、定義判斷和邏輯推理,這部分的題目需要較強的分析推理能力和較為扎實的基本功。按照往年考生的反饋,這部分的內(nèi)容是考生能夠拿到分數(shù)的關鍵。預測2018年仍然會涉及的是這四部分的題目,省部級的題目和地市級的題目可能會在圖形分組和邏輯推理上有所區(qū)別,前者難度會加大。 5.資料分析 題量將會是20道題,重點考查的仍然是基期量、增長量、增長率、比重、平均數(shù)、倍數(shù)等相關知識。通過觀察這幾年的考試內(nèi)容。出題模式上有所創(chuàng)新,材料分析難度加大,同時計算更加靈活,因此對考生的要求更高。預測2018年,省部級可能在篇數(shù)上可能會與地市級有所不同,但是涉及的重點基本都是一致的,要求考生必須掌握常見的統(tǒng)計概念以及速算技巧,達到快速確定答案的目標。 |
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